<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Ray-Ban Meta on 科技刺猬</title><link>https://kejiciwei.com/tags/ray-ban-meta/</link><description>Recent content in Ray-Ban Meta on 科技刺猬</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Fri, 25 Oct 2024 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://kejiciwei.com/tags/ray-ban-meta/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Ray-Ban Meta 智能眼镜观察：最不像科技产品的科技产品</title><link>https://kejiciwei.com/rayban-meta-smart-glasses/</link><pubDate>Fri, 25 Oct 2024 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://kejiciwei.com/rayban-meta-smart-glasses/</guid><description>&lt;p>有一副眼镜今年在海外卖得很火，但你在街上大概率认不出它：没有外凸的摄像头模组，没有夸张的科幻造型，镜框就是雷朋经典的样子。它就是 Meta 和雷朋合作的 Ray-Ban Meta 智能眼镜，第二代在 2023 年底推出，进入 2024 年之后一路热销，今年还陆续加入了 Meta AI 的多模态能力。它可能是近几年最重要的一个产品信号：智能眼镜的正确打开方式，也许根本不是往脸上堆屏幕。&lt;/p>
&lt;h2 id="先做一副眼镜再往里塞智能">先做一副眼镜，再往里塞智能&lt;/h2>
&lt;p>回头盘点智能眼镜的失败史，教训高度一致：大多数产品都是先想着塞进多少科技，再回头考虑人愿不愿意戴。结果要么重、要么怪、要么续航尿崩，最终都躺进了抽屉吃灰。就连财大气厚的玩家，也没少在这个品类上交学费。&lt;/p>
&lt;p>Ray-Ban Meta 把顺序倒了过来。外观直接由雷朋的经典款型打底，多种框型、镜片和配色可选，重量和佩戴感先向普通眼镜看齐，然后才往镜腿里塞东西：一颗不起眼的摄像头、麦克风阵列、开放式扬声器、触控区域，再配一个长得像普通眼镜盒的充电盒。这条路线决定了它的功能边界：没有显示，没有 AR 叠加，所有交互靠语音、触控和手机 App。但它换来的是全天佩戴的可能性——科技产品最大的敌人从来不是对手，而是用户懒得戴。&lt;/p>
&lt;h2 id="它真正做对的是两个高频小事">它真正做对的，是两个高频小事&lt;/h2>
&lt;p>第一件是第一视角拍摄。摄像头的位置接近双眼视线，捏一下镜腿或者动动嘴就能拍下眼前的画面，视角就是你本人的视角。拍孩子迈出的第一步、拍宠物突然的搞怪、旅途里双手都占着的时候，这种&amp;quot;所见即所拍&amp;quot;的顺手是手机给不了的——等你掏出手机解锁打开相机，瞬间已经过去了。画质放到社交平台分享完全够用，而它抓住的恰恰是最真实、最没有摆拍感的生活记录场景，这也是它在海外创作者圈子里流行的原因。&lt;/p>
&lt;p>第二件是开放式音频。扬声器藏在镜腿里，把声音定向送进耳朵，不堵耳道。走路、骑行时能听歌、接电话、听导航，同时保留对周围环境音的感知，安全感完全不同。它没想在音质上挑战耳机，它占住的是另一个生态位：那些&amp;quot;不想往耳朵里塞东西&amp;quot;的时刻。通勤、带娃、做家务，眼镜一直在脸上，这些功能就一直在手边。&lt;/p>
&lt;h2 id="meta-ai-长在视线里">Meta AI 长在视线里&lt;/h2>
&lt;p>今年它补上了最关键的一块拼图：Meta AI 的多模态能力。喊一声就能唤起助手，而助手能通过摄像头&amp;quot;看见&amp;quot;你眼前的东西再回答问题——对着一株没见过的植物问是什么品种，对着一块外语招牌让它念出来，这类场景在美国等先行市场已经能用了。功能本身还谈不上多强大，但它指明的方向很清晰：AI 助手的终极形态之一，就是长在你视线里的一个常驻选手，而不是手机里某个要专门打开的 App。&lt;/p>
&lt;h2 id="和-vision-pro是两个物种">和 Vision Pro，是两个物种&lt;/h2>
&lt;p>今年初苹果 &lt;a href="https://kejiciwei.com/vision-pro-launch/">Vision Pro 上市&lt;/a>时，行业讨论的是空间计算的未来：沉浸、强大、把数字世界铺满你的视野，但也昂贵、沉重、注定先属于少数人。Ray-Ban Meta 走的是完全相反的路：轻、相对便宜、没有沉浸感可言，但能天天戴出门。一个是把电脑戴在脸上，一个是给日常眼镜加上一点智能。短期来看，后者离大众市场明显更近；长期来看，两条路线也许会在某个中间地带相遇——比如一副重量和普通眼镜差不多、却带一块小显示的眼镜。但那一天来临之前，先活下去、先被戴起来，才有资格谈未来。&lt;/p>
&lt;h2 id="冷水也要泼上三瓢">冷水也要泼上三瓢&lt;/h2>
&lt;p>第一瓢是隐私。一副随时能拍摄的眼镜出现在公共场合，被拍者很难察觉。机身上有拍摄指示灯作为提示机制，但争议从来没有停过，一些场所明确禁止佩戴智能眼镜，这个问题在相当长的时间里无解。&lt;/p>
&lt;p>第二瓢是能力边界。语音交互在嘈杂环境里识别率会明显打折，AI 功能有地区限制，对手机和 Meta 生态的依赖也意味着它离开特定市场就近乎&amp;quot;瘸腿&amp;quot;。中国用户目前很难方便地买到并完整使用它，这也是国内厂商的机会窗口。&lt;/p>
&lt;p>第三瓢是老生常谈的续航。单次佩戴的续航靠充电盒多次补电来凑，全天高强度拍摄和通话依然吃紧。它解决的是&amp;quot;能不能天天戴&amp;quot;，还没解决&amp;quot;能不能重度用一整天&amp;quot;。&lt;/p>
&lt;h2 id="国内厂商不会缺席太久">国内厂商不会缺席太久&lt;/h2>
&lt;p>这股风潮国内厂商看得很清楚。这两年，国内品牌在智能眼镜上的动作明显加快：有的主打提词和翻译，有的把 AI 问答做成卖点，还有不少创业公司在尝试把显示功能做进日常眼镜的框型里。路线选择上，大家不约而同地学了 Ray-Ban Meta 的前半段——先解决&amp;quot;愿意戴&amp;quot;的问题，再谈功能堆料。&lt;/p>
&lt;p>国内市场的变量在于 AI 服务的本地化：语音助手用什么模型、数据存在哪里、拍摄功能在公共场所如何被规范，这些都会影响产品最终的形态。可以预见的是，不管最后跑出来的是谁，第一副真正被中国用户天天戴出门的智能眼镜，一定同样&amp;quot;不像科技产品&amp;quot;。技术竞赛的终点，往往长着一张普通的脸。&lt;/p>
&lt;h2 id="一个朴素的判断标准">一个朴素的判断标准&lt;/h2>
&lt;p>Ray-Ban Meta 的热销给整个可穿戴行业提了个醒：最后拼的不是参数表，而是用户愿不愿意每天戴着它出门。在这条标准线上，它目前跑在所有同行前面。至于下一代会不会加上显示、AI 会不会更聪明，都可以慢慢等。先让人戴上，比什么都重要——这是它用销量给所有同行上的一课。&lt;/p></description></item></channel></rss>