<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Oryon on 科技刺猬</title><link>https://kejiciwei.com/tags/oryon/</link><description>Recent content in Oryon on 科技刺猬</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Tue, 22 Oct 2024 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://kejiciwei.com/tags/oryon/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>骁龙 8 至臻版来了：高通把自研 CPU 塞进了手机</title><link>https://kejiciwei.com/snapdragon-8-elite-launch/</link><pubDate>Tue, 22 Oct 2024 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://kejiciwei.com/snapdragon-8-elite-launch/</guid><description>&lt;p>先适应一下新名字：骁龙 8 至臻版，英文名 Snapdragon 8 Elite。10 月 21 日的骁龙峰会上，高通发布了这颗年度旗舰芯片。它最大的新闻不是频率涨了多少，也不是制程又进步了几分，而是 CPU 换人了——高通把自家 PC 芯片上的 Oryon 自研架构，第一次塞进了手机处理器。对高通来说，这不是一次常规迭代，而是憋了很多年的一步棋。&lt;/p>
&lt;h2 id="oryon-是谁一段收购换来的自研路线">Oryon 是谁：一段收购换来的自研路线&lt;/h2>
&lt;p>Oryon 架构出自高通收购的 Nuvia 团队，这支队伍的核心成员曾参与设计过苹果的 A 系列芯片。高通买下他们，本来就是冲着自研 CPU 去的：先在 PC 平台落地，骁龙 X Elite 驱动的 &lt;a href="https://kejiciwei.com/copilot-plus-pc-explained/">Copilot+ PC&lt;/a> 今年在笔记本市场上刷足了存在感，能效表现让整个行业重新评估了 ARM 笔记本的可行性。&lt;/p>
&lt;p>手机这边的情况更复杂。高通的骁龙芯片在 CPU 部分长期使用 ARM 的公版架构，省事，但天花板和节奏都攥在别人手里，而且要付高额授权费。这次骁龙 8 至臻版用上第二代 Oryon，意味着从手机到平板再到 PC，高通的 CPU 内核第一次实现了全线统一。自研的好处是调度策略、能效曲线、指令优化全部自己说了算；代价则是移动端的第一代产品，要直接接受整个市场最严苛的实测检验。&lt;/p>
&lt;h2 id="三大件cpu-换代gpu-和-npu-继续堆">三大件：CPU 换代，GPU 和 NPU 继续堆&lt;/h2>
&lt;p>除了 CPU 这个主角，新一代 Adreno GPU 继续沿着光线追踪和能效两个方向升级，目标还是高帧率游戏的持续稳定性。NPU 则继续为端侧 AI 加码——今年所有旗舰芯片都在抢同一块地盘：让语音助手、实时翻译、生成式图片处理这些功能尽量在手机本地完成，又快又不泄露隐私。&lt;/p>
&lt;p>值得一提的是命名本身。&amp;ldquo;至臻版&amp;quot;对着英文的 Elite，和 PC 端的 X Elite 完成呼应，高通把全线产品往同一个品牌符号下收拢的意图相当明显。以后消费者认的不只是&amp;quot;骁龙 8&amp;rdquo;，还多了一个跨设备的 Elite 家族。&lt;/p>
&lt;h2 id="和天玑-9400-的对撞是今年最好的戏">和天玑 9400 的对撞，是今年最好的戏&lt;/h2>
&lt;p>本月初发布的&lt;a href="https://kejiciwei.com/dimensity-9400-launch/">天玑 9400&lt;/a> 走的是全大核公版架构的深度优化路线，高通则用完全自研的架构正面回应。两条路线的争论，本质上是&amp;quot;把现成方案调到极致&amp;quot;与&amp;quot;从内核开始自己掌控&amp;quot;之争。公版路线的优势是成熟、稳妥、成本可控；自研路线的上限更高，但容错率更低。&lt;/p></description></item></channel></rss>