https://kejiciwei.com/tags/o1%E6%A8%A1%E5%9E%8B/Recent content in O1模型 on 科技刺猬Hugozh-CNMon, 09 Dec 2024 00:00:00 +0000https://kejiciwei.com/openai-shipmas-o1/Mon, 09 Dec 2024 00:00:00 +0000https://kejiciwei.com/openai-shipmas-o1/<p>12 月的 AI 圈，OpenAI 又来抢头条了。12 月 5 日起，这家公司开启了一场名为 &ldquo;shipmas&rdquo; 的连续发布活动：12 个工作日，一天一个新东西。打头阵的，是推理模型 o1 的完整版，以及一个新的订阅档位 ChatGPT Pro。</p> <h2 id="o1-完整版从预览到正式上岗">o1 完整版：从预览到正式上岗</h2> <p>o1 这个名字大家不陌生。今年早些时候，它的预览版就已经亮过相，靠着&quot;先想后答&quot;的工作方式出圈：面对数学、代码、逻辑推理这类难题，它不会脱口而出，而是先在内部进行长链条的思考，再给出答案，准确率明显高于以往的对话模型。</p> <p>这次的完整版，相当于从试用装转正。据 OpenAI 的介绍，完整版在推理能力、响应速度和多模态理解上都有进一步打磨，还支持了图片理解等预览版没有的能力。对普通用户来说最直观的变化是：ChatGPT 里能用到的&quot;聪明模型&quot;，上限又抬高了一截。</p> <p>回头看，从<a href="https://kejiciwei.com/gpt-4o-release/">GPT-4o 发布</a>时强调的&quot;快和自然&quot;，到 o1 强调的&quot;慢和深&quot;，OpenAI 今年其实在同时推两条路线：一条拼交互体验，一条拼思考深度。o1 正式版落地，意味着第二条路线也成了正式产品，而不再是实验品。</p> <p>举个使用层面的例子。普通模型解一道复杂数学题，容易在中间步骤翻车还浑然不觉；o1 的工作方式更像一个谨慎的学生，先列思路，算一步验一步，发现走偏了还会回头换条路。代价是等待时间变长、调用成本更高。所以它注定不是用来闲聊的，而是用来啃硬骨头的：调试一段顽固的代码、推演一个多条件的方案、检查一篇长文的逻辑漏洞——这类任务里，&ldquo;慢想&quot;换来的正确率，远比秒回重要。</p> <h2 id="chatgpt-pro给重度用户的档位">ChatGPT Pro：给重度用户的档位</h2> <p>和 o1 一起推出的还有 ChatGPT Pro 订阅。它的定位很明确，不面向普通用户，而是冲着研究人员、工程师这类重度使用者去的：更高的使用额度，以及对最强推理模型的充分调用权限。价格自然也不便宜，属于专业工具的定价区间。</p> <p>这个档位的出现，标志着 AI 订阅开始分层了。免费版管普及，普通付费版管日常，Pro 版管生产力——和当年的云计算、专业软件走过的路一模一样。对行业来说，这是个信号：大模型的商业化，开始认真向&quot;谁用得深谁多付钱&quot;过渡。</p> <p>换个角度看，Pro 档位也是一种筛选：当推理模型每回答一次都要烧掉远超普通模型的算力，平台必须用价格把&quot;随便问问&quot;的流量和&quot;真的在解难题&quot;的流量分开。对个人用户而言，这件事的启示很实际——先想清楚自己的高频需求是什么，再决定订阅哪一档，别为一年用不了几次的最强模型长期付费。</p> <h2 id="12-天连发急的是什么">12 天连发，急的是什么</h2> <p>把首日发布放在整个活动里看，OpenAI 的急切感藏不住。今年下半年，竞争对手们动作不断：谷歌的 Gemini 在持续迭代，开源阵营也在步步紧逼，年底这个时间点，谁都不想让对方独占话题。12 个工作日连发，既是秀肌肉，也是抢在年底把产品节奏的主动权拿回来。</p> <p>发布形式本身单拎出来说一句。这两年 OpenAI 越来越喜欢用直播加短视频的方式做&quot;轻发布&rdquo;，不开发布会、不请观众，工程师对着镜头讲十几分钟就结束。这次干脆把节奏拉长成连续剧：每天一个悬念，媒体每天有稿写，用户每天有新东西讨论。对一家靠话题热度吃饭的公司来说，这种排播本身就是一堂营销课——当然，前提是货要够硬，不然 12 天的库存很快就会见底。</p> <p>接下来十多天里还会有什么，官方卖着关子。从已经预告的方向看，视频生成、智能体、新工具都有可能轮番登场。我们会跟进后续发布，等这场&quot;连发&quot;收官时再做一次汇总盘点，看看这 12 天里到底有几样是真家伙，几样是凑数的。</p> <h2 id="普通用户需要关心吗">普通用户需要关心吗</h2> <p>需要，但不用焦虑。o1 这类推理模型真正改变的，是处理复杂问题的方式：写代码、解难题、做分析规划时，它会是明显更好用的工具。而日常聊天、写邮件、查资料，现有的模型已经绰绰有余，犯不着为了&quot;最强&quot;两个字去升级订阅。</p> <p>AI 工具的迭代速度摆在这里，今天的最强模型，过几个月就是标配。比起追每一场发布会，更重要的是把手里的工具真正用进自己的工作流——这句话，年底说，明年大概率还要再说一遍。</p>