<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>视频生成 on 科技刺猬</title><link>https://kejiciwei.com/tags/%E8%A7%86%E9%A2%91%E7%94%9F%E6%88%90/</link><description>Recent content in 视频生成 on 科技刺猬</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Mon, 03 Jul 2023 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://kejiciwei.com/tags/%E8%A7%86%E9%A2%91%E7%94%9F%E6%88%90/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>AI 视频工具盘点：从文字生成到数字人</title><link>https://kejiciwei.com/ai-video-tools-2023/</link><pubDate>Mon, 03 Jul 2023 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://kejiciwei.com/ai-video-tools-2023/</guid><description>&lt;p>AI 写文、AI 画图的热度还没退，AI 视频已经接力上场了。今年涌现的工具多得让人眼花：有的能根据一句话生成视频片段，有的能自动剪辑、加字幕，有的能让一张照片开口说话。概念太多，先按用途分三类，版图就清楚了。&lt;/p>
&lt;h2 id="第一类文字生成视频">第一类：文字生成视频&lt;/h2>
&lt;p>这是最受关注的一类：输入一段文字描述，AI 直接生成视频片段。代表性产品包括 Runway 的 Gen 系列、Pika 等。它们的原理和 AI 画图类似，只不过输出的是连续画面。目前的生成时长还比较短，几秒到十几秒为主，画面偶尔会出现物体变形、动作不连贯的问题。&lt;/p>
&lt;p>适用场景很明确：短视频创意的快速验证、广告脚本的分镜预览、社交媒体上的趣味内容。把它当成&amp;quot;动态草稿&amp;quot;而不是成片工具，心态就对了。想要直接生成一条能发布的完整视频，现阶段还不现实。&lt;/p>
&lt;h2 id="第二类智能剪辑">第二类：智能剪辑&lt;/h2>
&lt;p>这类工具不生成画面，而是帮你把已有的素材剪得更快。典型能力包括：语音转文字后按文字剪视频、自动识别并剪掉气口和废话、一键加字幕和配乐、根据内容自动挑高光片段。&lt;/p>
&lt;p>对做口播、课程、访谈、Vlog 的人来说，这类工具的价值最实在。过去剪一条十分钟的口播，粗剪加字幕可能要花一两个小时；现在自动转写加智能剪辑，能把时间压缩到原来的零头。代表性产品有剪映等工具内置的 AI 功能，以及一些专注于播客和访谈剪辑的海外工具。&lt;/p>
&lt;p>上手建议：先从自动字幕和剪气口这两个功能开始，这是投入产出比最高的两个点；等熟练了，再尝试自动高光、智能配乐这类进阶功能。&lt;/p>
&lt;h2 id="第三类数字人播报">第三类：数字人播报&lt;/h2>
&lt;p>数字人是今年另一个热门方向：上传一张照片或一段真人视频，AI 就能生成一个会说话、会做表情的虚拟主播，输入文案就能播报。代表性产品包括 HeyGen、D-ID 等，在跨境电商、新闻播报、企业培训这些场景已经有人在用了。&lt;/p>
&lt;p>数字人的优势是成本和效率：不用搭棚、不用请主播、多语言版本改个文案就能出。但短板也很明显：表情和口型还不够自然，长时间观看容易出戏；涉及真人形象时，肖像授权问题必须先谈妥。现阶段更适合信息播报类内容，不适合需要情感和互动的场景。&lt;/p>
&lt;h2 id="代表性工具速览">代表性工具速览&lt;/h2>
&lt;p>生成类里，Runway 是目前走得最远的之一，它的 Gen 系列从图片动效一路做到文字生成视频，今年 6 月发布的 Gen-2 已经能直接根据文字描述生成短片段；Pika 也是同一赛道的新玩家，主打小而精的生成效果。两者的共同点是：生成时长还比较短，画质和连贯性在快速进步，但离&amp;quot;一句话出一部短片&amp;quot;还有距离。&lt;/p>
&lt;p>剪辑类里，国内用户最熟悉的是剪映，它的 AI 功能覆盖了自动字幕、智能剪口播、文本成片等；海外专注访谈和播客剪辑的工具，则把&amp;quot;按文字剪视频&amp;quot;做到了极致，剪播客像改文档一样直观。&lt;/p>
&lt;p>数字人类里，HeyGen 和 D-ID 是被提及最多的两个名字，前者侧重虚拟主播和多语言营销视频，后者从照片生成会说话的视频起家，玩法更偏趣味和轻量应用。选数字人工具时，除了效果，一定要先确认肖像授权和商用条款。&lt;/p>
&lt;h2 id="上手路线第一周做什么">上手路线：第一周做什么&lt;/h2>
&lt;p>如果你是第一次接触 AI 视频工具，建议按这个节奏来：第一天，先用生成类工具的免费额度做三段不同风格的短片段，感受一下目前的画质上限；第二到三天，拿一段自己拍的口播素材，试一遍自动字幕和剪气口，对比一下和手动剪辑的时间差；第四到五天，试一次数字人播报，输入一段产品介绍文案，看看效果能不能达到可用的程度。&lt;/p>
&lt;p>跑完这一周，你对三类工具的真实水平会有体感，之后再决定往哪个方向深入。最忌讳的是三个方向同时开坑，每个都浅尝辄止，最后哪个也没用起来。&lt;/p>
&lt;p>第二周可以做一件更有价值的事：把第一周跑通的流程固定下来。比如口播剪辑这条线，固定一套&amp;quot;转写—剪气口—加字幕—出片&amp;quot;的操作顺序，每次剪片子都按这个顺序走，时间久了自然会形成肌肉记忆；数字人这条线，则可以先定好一套固定的形象、语速和片头片尾模板，之后每次出新内容只需要换文案，不用从头折腾。&lt;/p>
&lt;p>流程固定下来之后，再谈效率提升才有意义。工具本身每天都在变，今天好用的功能明天可能就免费了，明天收费的功能后天可能就被竞品打下来。真正保值的，是你跑通的那条流程和沉淀下来的模板。工具换代时，流程和模板可以平移过去，重新学习的成本会低得多。这也是为什么建议先从一个真实需求出发：需求不变，工具怎么变都不怕。&lt;/p>
&lt;h2 id="版权与肖像数字人的红线">版权与肖像：数字人的红线&lt;/h2>
&lt;p>数字人工具用起来很爽，但红线也最清晰：用真人形象做数字人，必须先拿到本人授权；用公众人物的形象做播报、带货，哪怕只是&amp;quot;玩玩&amp;quot;，也可能踩到肖像权和名誉权的线。平台方一般会在生成环节做一些限制，但最终责任还是在使用者身上。&lt;/p>
&lt;p>生成类工具也有类似问题：用 AI 生成的图片和视频，商用之前要确认平台的授权条款；涉及知名品牌、知名人物、特定艺术家风格的内容，商用风险会更高。个人学习、内部演示、非商业分享，风险相对小得多，但署名和说明仍然是好习惯。工具越强大，使用者的分寸感就越重要。&lt;/p>
&lt;h2 id="怎么选先看需求">怎么选，先看需求&lt;/h2>
&lt;p>三类工具对应三种需求，别混着买：想做创意短片、验证想法，试生成类；想提高剪辑效率，试智能剪辑类；想做多语言播报、降低出镜成本，试数字人类。很多工具都提供免费额度，先用免费额度跑通一个完整流程，再决定要不要付费。&lt;/p>
&lt;p>还有两个提醒：一是生成类工具的版权和肖像规则还在完善中，商用之前先读条款；二是工具迭代非常快，今天的短板可能下个月就补上了，没必要为某个功能一次性投入太多。&lt;/p>
&lt;p>AI 视频的版图今年才刚刚展开，生成、剪辑、数字人三条线都在往前跑。对创作者来说，最好的策略不是追着每个新工具跑，而是先把自己的一个真实需求拎出来——比如每周要剪三条口播、要做多语言产品介绍——再去找对应的工具。需求越具体，工具越好选。&lt;/p>
&lt;p>之前介绍的 AI 画图也是同样的思路，&lt;a href="https://kejiciwei.com/ai-image-tools-2023/">先理解两类工具的定位再上手&lt;/a>，能省下不少冤枉钱和时间。&lt;/p>
&lt;p>最后一个小提醒：免费额度做出来的视频，很多平台会带水印或者限制导出清晰度，正式发布之前一定要确认成片效果。先用免费版把流程跑通，确定这个工具真的适合自己，再考虑付费去水印、提画质，顺序对了，钱才花得值。&lt;/p></description></item></channel></rss>