OpenAI 首届开发者大会：GPT-4 Turbo 与自定义 GPT

Sun, 19 Nov 2023 00:00:00 +0000

OpenAI 11 月 6 日在旧金山举办了它的首届开发者大会（DevDay）。这是 OpenAI 成立以来第一次面向开发者的大会，内容密度很高，但核心可以归结为两件事：更强的模型，和更低的门槛。

GPT-4 Turbo：更长、更新、更便宜

大会的主角是 GPT-4 Turbo。它是 GPT-4 的升级版，变化主要在三个方面。

第一，上下文更长：支持 128K 的上下文，相当于一次能读大约 300 页的文本。这对处理长文档、长代码库的场景意义很大，以前需要分段喂给模型的内容，现在可以一次性塞进去。

第二，知识更新：训练数据的截止时间推进到了 2023 年 4 月。GPT-4 早期版本的数据停留在 2021 年，问它近两年的事经常一问三不知，Turbo 把这个短板补上了不少。

第三，价格更低：输入与输出的调用成本都比 GPT-4 大幅下降。对开发者来说，这意味着原来因为成本不敢上的功能，现在可以认真考虑了；对普通用户来说，成本下降最终会传导到各类 AI 应用的定价上。

另外，GPT-4 Turbo 还支持了 JSON 模式、并行函数调用等开发者友好的功能，这些改进不直接面向普通用户，但会让基于它的应用更稳定、更好用。

大会的另一个重头戏是自定义 GPT（GPTs）。用户不需要写代码，用自然语言描述需求，就能创建一个针对特定场景的助手：比如一个专门帮你改简历的 GPT、一个只讲某个学科知识的家教 GPT、一个公司内部的知识问答助手。

OpenAI 还预告了 GPT 商店（GPT Store），计划让用户可以分享、发现别人做的 GPT，优秀的创作者未来还能从中获得收入。这个模式如果跑通，AI 助手很可能走向"应用商店化"：通用大模型是操作系统，各种专用 GPT 是上面的应用。

对普通用户来说，自定义 GPT 的门槛降低是最实在的变化。以前想让 AI 贴合自己的工作流，要么忍受通用回答，要么自己写提示词调教；现在可以把需求、资料、规则一次性交给一个专属 GPT，让它记住你的偏好和工作方式。

对开发者来说，这次大会最实在的变化是成本。GPT-4 Turbo 的调用价格比 GPT-4 低了一大截，这直接改变了很多应用的成本结构。以前一些创业团队因为模型调用太贵，只能把 AI 功能做成限量体验，或者用小模型凑合；成本下降之后，更多功能可以默认开启，产品体验的完整度会上一个台阶。

另一个变化是开发门槛。函数调用、JSON 模式这些功能的完善，让基于大模型的应用更可控：以前模型输出格式不稳定，开发者要写很多容错代码；现在模型可以按指定格式输出，应用的稳定性明显更好。自定义 GPT 则更进一步，连代码都不用写，产品经理、运营人员也能自己搭一个专用助手。