<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>字节跳动 on 科技刺猬</title><link>https://kejiciwei.com/tags/%E5%AD%97%E8%8A%82%E8%B7%B3%E5%8A%A8/</link><description>Recent content in 字节跳动 on 科技刺猬</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Wed, 23 Aug 2023 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://kejiciwei.com/tags/%E5%AD%97%E8%8A%82%E8%B7%B3%E5%8A%A8/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>字节豆包上线：又一个 AI 聊天助手，胜算在哪</title><link>https://kejiciwei.com/doubao-ai-assistant/</link><pubDate>Wed, 23 Aug 2023 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://kejiciwei.com/doubao-ai-assistant/</guid><description>&lt;p>今年的 AI 助手赛道，几乎每个月都有新玩家入场。8 月，轮到了字节跳动：旗下 AI 聊天助手&amp;quot;豆包&amp;quot;开启内测，主打对话、写作与搜索辅助。&lt;/p>
&lt;p>如果你对今年的 AI 助手格局还有印象，年初是 ChatGPT 一骑绝尘，接着国内厂商陆续跟进，百度的文心一言、阿里的通义千问先后亮相。现在豆包入场，意味着国内几家大厂基本到齐，竞争从&amp;quot;有没有&amp;quot;进入了&amp;quot;好不好用&amp;quot;的阶段。&lt;/p>
&lt;h2 id="豆包是什么定位">豆包是什么定位&lt;/h2>
&lt;p>从目前内测版本看，豆包的定位很&amp;quot;字节&amp;quot;：不强调晦涩的技术参数，强调&amp;quot;好用、好玩、能落地&amp;quot;。对话、写文案、做总结、辅助搜索，都是普通用户每天真的会用的场景。&lt;/p>
&lt;p>这个思路和字节一贯的产品哲学一致：先把体验做顺滑，让尽可能多的人用起来，再谈技术领先。抖音、今日头条都是这么起来的。AI 助手这个品类，最终拼的很可能不是谁的模型参数最大，而是谁最懂普通用户每天要什么。&lt;/p>
&lt;h2 id="和同类产品比差别在哪">和同类产品比，差别在哪&lt;/h2>
&lt;p>横向看，豆包面对的对手各有特点：&lt;/p>
&lt;ul>
&lt;li>&lt;strong>ChatGPT&lt;/strong> 是开创者，生态和插件最成熟，但国内访问门槛高。&lt;/li>
&lt;li>&lt;strong>文心一言、通义千问&lt;/strong> 背靠大厂的搜索和云业务，中文语境理解是强项。&lt;/li>
&lt;li>&lt;strong>豆包&lt;/strong> 的优势在流量入口和产品化能力：字节系产品的日活摆在那里，一旦在抖音、今日头条里打通入口，用户获取成本会比对手低得多。&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;p>当然，内测阶段谈胜负还太早。AI 助手的核心体验——回答准不准、幻觉多不多、长对话会不会跑偏——需要大规模真实使用才能检验。内测用户的反馈，接下来几个月会很关键。&lt;/p>
&lt;h2 id="字节真正的底牌">字节真正的底牌&lt;/h2>
&lt;p>很多人聊豆包只聊模型，其实字节真正的底牌在别处：&lt;strong>场景&lt;/strong>。&lt;/p>
&lt;p>搜索、内容、社交、电商，字节手里握着一整条用户行为链。AI 助手如果只停留在&amp;quot;聊天框&amp;quot;，价值有限；但如果能嵌进搜索、创作、办公这些具体场景，变成&amp;quot;做事的助手&amp;quot;而不是&amp;quot;聊天的玩具&amp;quot;，想象空间就大得多。这也是为什么各家大厂都在抢 AI 助手入口：它可能是下一个十年的流量中枢。&lt;/p>
&lt;p>反过来看，风险同样明显。AI 助手的内容合规、隐私边界、模型幻觉，都是悬在头顶的问题。跑得快的同时，刹车也得灵。&lt;/p>
&lt;h2 id="内测阶段重点看这几个体验点">内测阶段，重点看这几个体验点&lt;/h2>
&lt;p>内测版本最值得试的，其实是几个高频场景的完成度。&lt;/p>
&lt;p>&lt;strong>写作辅助。&lt;/strong> 给个主题让它写段文案、改写一段话、把长文缩成摘要，看它输出的东西能不能直接用，还是要大改。AI 助手之间的差距，往往就在这种&amp;quot;能不能少改两遍&amp;quot;的地方。&lt;/p>
&lt;p>&lt;strong>搜索辅助。&lt;/strong> 问它一些需要查证的问题，看它给不给信息来源、说不说&amp;quot;不确定&amp;quot;。敢承认不知道的助手，比一本正经编答案的助手可信得多。&lt;/p>
&lt;p>&lt;strong>多轮对话。&lt;/strong> 连续追问三四个问题，看它还记不记得前面的上下文。很多助手第一轮答得漂亮，第二轮就开始跑偏，这就是长对话能力的差距。&lt;/p>
&lt;p>&lt;strong>语音和多模态。&lt;/strong> 如果支持语音输入、图片理解，可以顺手试试。这些能力决定了助手能不能走出聊天框，进入更多真实场景。&lt;/p>
&lt;p>试的时候不用每个功能都测，挑你每天最常用的两三个场景，连续用一周，顺手不顺手自然有答案。&lt;/p>
&lt;h2 id="字节做-ai-助手难在哪">字节做 AI 助手，难在哪&lt;/h2>
&lt;p>说到底，字节做 AI 助手面临的挑战，和其他大厂是一样的：模型能力、算力成本、内容合规，三座大山一座都绕不开。&lt;/p>
&lt;p>模型能力决定下限，算力成本决定能免费给多少，合规决定能走多快。这三件事里，字节在产品化和流量上有优势，但在底层模型积累上起步并不算最早。豆包能不能后来居上，很大程度上取决于字节愿不愿意在这个方向上持续投入，而不是只做一款跟风产品。&lt;/p>
&lt;p>还有一个变量是出海。字节的海外产品矩阵庞大，AI 助手如果能在海外市场找到落点，想象空间会更大。但海外市场的合规环境更复杂，数据、隐私、内容审查的要求各不相同，这条路并不好走。&lt;/p>
&lt;h2 id="普通用户该怎么看">普通用户该怎么看&lt;/h2>
&lt;p>对普通用户来说，结论很简单：多一个选择是好事。不用急着站队，也不用每个新助手都追着尝鲜。选一两个顺手的长期用，比在十个 App 之间来回横跳更有价值。&lt;/p>
&lt;p>豆包值不值得长期用，取决于接下来三个问题：回答质量稳不稳、和字节系产品的联动顺不顺、免费额度够不够用。内测期先体验，正式版再决定，这才是最省事的姿势。&lt;/p>
&lt;p>今年这场 AI 助手竞赛，从 &lt;a href="https://kejiciwei.com/chatgpt-viral-guide/">ChatGPT 走红&lt;/a> 开始，到 &lt;a href="https://kejiciwei.com/ernie-bot-preview/">文心一言亮相&lt;/a>，现在又添了豆包。玩家到齐了，好戏才刚刚开始。&lt;/p></description></item></channel></rss>