OpenAI 11 月 6 日在旧金山举办了它的首届开发者大会（DevDay）。这是 OpenAI 成立以来第一次面向开发者的大会，内容密度很高，但核心可以归结为两件事：更强的模型，和更低的门槛。
GPT-4 Turbo：更长、更新、更便宜
大会的主角是 GPT-4 Turbo。它是 GPT-4 的升级版，变化主要在三个方面。
第一，上下文更长：支持 128K 的上下文，相当于一次能读大约 300 页的文本。这对处理长文档、长代码库的场景意义很大，以前需要分段喂给模型的内容，现在可以一次性塞进去。
第二，知识更新：训练数据的截止时间推进到了 2023 年 4 月。GPT-4 早期版本的数据停留在 2021 年，问它近两年的事经常一问三不知，Turbo 把这个短板补上了不少。
第三，价格更低：输入与输出的调用成本都比 GPT-4 大幅下降。对开发者来说，这意味着原来因为成本不敢上的功能，现在可以认真考虑了；对普通用户来说，成本下降最终会传导到各类 AI 应用的定价上。
另外，GPT-4 Turbo 还支持了 JSON 模式、并行函数调用等开发者友好的功能，这些改进不直接面向普通用户，但会让基于它的应用更稳定、更好用。
自定义 GPT：人人都能捏一个专属助手
大会的另一个重头戏是自定义 GPT（GPTs）。用户不需要写代码，用自然语言描述需求，就能创建一个针对特定场景的助手：比如一个专门帮你改简历的 GPT、一个只讲某个学科知识的家教 GPT、一个公司内部的知识问答助手。
OpenAI 还预告了 GPT 商店（GPT Store），计划让用户可以分享、发现别人做的 GPT，优秀的创作者未来还能从中获得收入。这个模式如果跑通，AI 助手很可能走向"应用商店化"：通用大模型是操作系统，各种专用 GPT 是上面的应用。
对普通用户来说，自定义 GPT 的门槛降低是最实在的变化。以前想让 AI 贴合自己的工作流，要么忍受通用回答，要么自己写提示词调教；现在可以把需求、资料、规则一次性交给一个专属 GPT，让它记住你的偏好和工作方式。
对开发者生态的影响
对开发者来说，这次大会最实在的变化是成本。GPT-4 Turbo 的调用价格比 GPT-4 低了一大截，这直接改变了很多应用的成本结构。以前一些创业团队因为模型调用太贵，只能把 AI 功能做成限量体验，或者用小模型凑合；成本下降之后，更多功能可以默认开启，产品体验的完整度会上一个台阶。
另一个变化是开发门槛。函数调用、JSON 模式这些功能的完善，让基于大模型的应用更可控：以前模型输出格式不稳定，开发者要写很多容错代码；现在模型可以按指定格式输出，应用的稳定性明显更好。自定义 GPT 则更进一步，连代码都不用写，产品经理、运营人员也能自己搭一个专用助手。
不过，平台化也带来了一个老问题：依赖。基于 OpenAI 平台做的应用，命运很大程度上掌握在 OpenAI 手里。模型升级、价格调整、政策变化，都会直接影响下游应用。这次大会之后，不少开发者一边兴奋于新能力，一边也在思考多模型策略，避免把鸡蛋放在一个篮子里。
普通用户能直接用到的变化
对不写代码的普通用户来说，大会的内容不会立刻变成产品，但有几个变化值得留意。
第一，ChatGPT 本身会逐步用上 GPT-4 Turbo 的能力：知识更新、长文档处理都会变好。以前问它 2023 年发生的事，它经常一问三不知；更新之后，近两年的信息覆盖会明显改善。
第二，自定义 GPT 会让"专属助手"这个概念普及开来。以前想让 AI 记住你的写作风格、工作流程，需要反复调教提示词；现在可以把这些要求固化成一个 GPT，每次打开就是调教好的状态。企业用户可以用它做内部知识问答，个人用户可以用它做学习助手、写作助手。
第三，第三方应用的 AI 功能会变多、变便宜。成本下降的传导需要时间，但方向是确定的：原来因为成本高而收费的功能，可能会逐步免费；原来没有 AI 功能的应用，也会开始尝试加入。
GPT 商店：应用商店模式能否复制
自定义 GPT 的另一半是 GPT 商店。OpenAI 的设想是，用户可以把自己做的 GPT 分享出来，别人可以直接使用，优秀的创作者还能获得收入分成。这个模式听起来很像苹果的 App Store：平台提供分发和支付，创作者专注于做产品。
但应用商店模式的成功有几个前提。第一是用户规模：只有当使用自定义 GPT 的人足够多，创作者才有动力持续投入。第二是发现机制：商店里的 GPT 数量一旦多起来，如何让好产品被找到，就成了关键问题。第三是分成规则：创作者能分到多少钱，直接决定了生态的繁荣程度，而这次大会上分成细节还没有公布。
还有一个更深层的问题：自定义 GPT 的护城河有多深？一个好的提示词组合很容易被复制，真正有壁垒的可能是独家数据和专业know-how。企业用户用内部知识库做的问答助手有壁垒，个人用户做的通用助手则很容易被同类产品淹没。GPT 商店如果真的做起来，最先跑出来的很可能是那些掌握了垂直领域数据的团队。
对普通用户来说，GPT 商店的意义在于选择会变多。以后找 AI 助手，可能不再是打开一个通用聊天框，而是像逛应用商店一样，按需挑选：写作助手、学习助手、编程助手、生活助手，各有专长。这种"专才化"的趋势，和通用大模型"一专多能"的路线并不矛盾，而是互补。
大会之外的信号
这场大会还透露出 OpenAI 的战略转向：从"做一个很强的聊天机器人"转向"做 AI 应用的平台"。模型能力、开发工具、应用分发，三件套齐了，OpenAI 显然想成为 AI 时代的基础设施提供者。
不过也有冷静看待的必要。自定义 GPT 的生态能不能繁荣，取决于用户愿不愿意持续使用和分享；GPT 商店的收入分成规则当时还没有公布，创作者的积极性还有待观察。至于 GPT-4 Turbo 的实际体验，普通用户最直接的感知会来自 ChatGPT 的升级推送，以及各类第三方应用的更新节奏。
回头看今年，GPT-4 的发布已经改变了很多人的工作方式，而这次开发者大会更像是在为下一个阶段铺路：模型更强、成本更低、定制更容易。AI 工具的竞争，正在从"谁的模型更聪明"转向"谁的生态更有用"。关于 GPT-4 本身的发布，我们之前写过GPT-4 发布的解读，可以对照着看这一年来的变化。
