去年 1 月底 DeepSeek 爆火那阵，我们写过一篇普通人第一次用 AI 聊天的入门，当时普通人的问题还是"这东西到底能干嘛"。一年多过去，问题已经变成了"这么多家，到底该用哪个"。变化的不只是用户——回头看这一年，国产大模型厂商们打仗的方式，悄悄换了一套打法。
变化一：参数榜单没人晒了，应用入口抢疯了
2024 年那会儿，各家发布会的主角是参数规模和跑分排名，榜单一位一位地往上爬。到了这一年，风向很明显：跑分还是发，但不再是主角。主角变成了"我的模型进了哪个 App、占了哪个入口"。
道理不难懂。模型能力拉近之后，对普通人来说，用谁家的差别，远不如在哪儿用、顺不顺手重要。于是我们看到的是：大模型被塞进国民级应用的搜索框、办公软件的侧边栏、手机厂商的语音助手里；开放平台的调用价格一降再降，免费额度成了拉新的标配。厂商们想明白了一件事：用户不会为参数买单，只会为顺手买单。
变化二：比拼方式从"更大"变成"更会干活"
第二个变化是能力维度的转移。单纯聊天问答已经卷不出差异了，今年主推的方向高度一致：
- 智能体（Agent）能力：给个目标，自己拆步骤、调工具、交结果，而不是一问一答
- 多模态融合：看图、听音、读文档做成标配，输入不再只有文字框
- 长任务和复杂推理：处理整份报告、跨多轮保持上下文，冲着"能交付完整成果"去
还有一个不声不响的赢家是开源生态。国产开源模型被全球开发者拿去做底座，这件事短期不赚钱，长期是话语权。对行业的意义，不比多卖几个会员小。
值得一提的是战场还烧到了海外：国产模型和套着国产模型的应用，在海外应用商店的下载榜上时常露脸，价格和迭代速度是主要武器。这意味着竞争维度又多了一个——不只是在国内抢用户，还要在全球开发者的默认选项里抢位置。这也是"应用战"的题中之义：谁的应用铺得广，谁的模型就活得久。
变化三：商业化从卖会员转向卖场景
普通用户最明显的感知是：好用的功能越来越免费了。这不代表厂商做慈善，而是收钱的方式变了——面向企业的定制、云服务调用、行业解决方案才是主要收入，个人端的免费是在抢使用习惯和数据反馈。去年年底我们做 AI 工具年度盘点时就有这个感受：工具本身越来越像入口，生意在入口后面。
对普通人来说，到底变了什么
说回我们自己。这一年的变化落到使用层面，是三件实在事：
- 选择困难是真的，但选错的代价变小了。主流几家的日常能力（写作、总结、问答、翻译）差距已经不大，别纠结排行榜，按你最常用的场景选：写作办公、搜资料、写代码，各有所长，试一周就有数
- 别为"最强模型"的名头多付钱。旗舰能力下放很快，上个月的付费功能这个月可能就免费了。先白嫖免费额度，重度依赖某项能力再考虑付费。实在拿不准的，就拿你手头最真实的一个任务——比如写一份下周要交的汇报——在两三家各跑一遍，输出质量摆在一起，答案比任何榜单都直观
- 注意你的数据去了哪儿。应用战的另一面是，各家都在抢着进入你的工作流。公司文件、个人隐私往哪个平台传，心里要有杆秤，这个习惯在免费时代反而更重要
往后看这一年，我的判断是：模型本身会越来越像水电——重要，但不再稀奇；真正的竞争会转移到谁更懂具体行业、谁的智能体真能把活干完。对普通人来说，这是好事。参数战的时代我们只能围观，应用战的时代，好不好用，我们说了算。